Taller Nvivo 11

INTRODUCCIÓN A NVIVO PARA EL ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS

UNIVERSIDAD Universitat Autònoma de Barcelona

Seminario Avanzado de Investigación Cualitativa

Contacto: Jordi López-Sintas. jordi.lopez@cerhum.es

PRERREQUISITOS

Se trata de un curso introductorio para investigadores/as y estudiantes de posgrado sin conocimiento de NVivo. Se requiere un conocimiento previo de la investigación cualitativa.

OBJETIVOS

Dotar a los/as participantes de las competencias necesarias para el uso efectivo, eficiente y autónomo de NVivo en sus investigaciones. De manera específica, los/as participantes aprenderán a

Importar y organizar datos textuales, multimedia, de encuestas e Internet en NVivo
Gestionar y realizar revisiones de la literatura
Codificar datos textuales, multimedia e Internet usando herramientas automáticas y manuales
Buscar patrones a través de casos, identificar relaciones y generar hipótesis
Generar disposiciones visuales de los resultados a partir de modelos, tablas y redes

¿QUÉ ES NVIVO?

NVivo es un programa informático para el análisis de datos cualitativos. Se trata del programa de análisis de datos cualitativos más completo en cuanto a la variedad del tipo de datos que permite trabajar: textos, PDF, multimedia e imágenes; encuestas en hojas Excel y Survey Monkey; bibliotecas de Endnote, Mendeley, RefWorks y Zotero; notas tomadas en EverNote o OneNote; datos de Internet provenientes de páginas web, Facebook, Twitter, LinkedIn; y videos y comentarios de YouTube. NVivo permite implementar una amplia gama de métodos inductivos y deductivos de análisis cualitativo, tales como el análisis temático y de contenido, el análisis de caso único y de casos múltiple, el análisis del discurso, conversacional y narrativo, la teoría fundamentada, la inducción analítica, y la revisión sistemática cualitativa (meta-etnografía y meta-narrativa).

HORARIO

9h15 – 10h45

Qué son los CAQDAS? Sus fortalezas y limitaciones
Implementar el diseño de investigación en NVivo
Importar y organizar datos textuales, multimedia e Internet
Realizar revisiones de la literatura con referencias cruzadas y clasificaciones
Explorar el corpus textual a partir de consultas lexicales
Anotar el proceso analítico en memos

10h45 – 11h00

Descanso

11h00 – 12h30

Los conceptos clave de la codificación cualitativa
Codificación automática de encuestas
Codificación inductiva y generación del esquema de codificación
Visualización de la ramificación y la densidad de los códigos
Representación visual, en forma de redes, de las relaciones entre códigos
Trabajar con casos y asignar variables

12h30 – 13h00

Tentempié

13h00 – 15h00

Búsqueda de patrones en los datos
Generar proposiciones y falsificar hipótesis
Revisar la similitud de codificación con el análisis de clasificación
Exportación de datos y de resultados fuera del NVivo
Buenas prácticas para el trabajo en equipo

PUBLICO

Personas que lleven a cabo investigación cualitativa como parte de su tesis doctoral, de su postdoc, o de cualquier otro tipo de trabajo de investigación.

DATOS

Con el fin de facilitar el aprendizaje de las funciones de NVivo, se suministrará una base de datos de ejemplo en inglés. Debido a la duración limitada del curso, no se podrá usar el NVivo con datos personales.

PRECIO DEL SEMINARIO:

Precio ordinario: 150 € (descuento adicional de un 20% para los participantes asociados a Espacual, www.espacual.es, 120€)

Precio estudiante: 75 € (descuento adicional de un 20% para los participantes asociados a Espacual, 60€)

Plazas limitadas por riguroso orden de inscripción.

CERTIFICADO:

ESPACUAL junto con el Centre d’Estudis i de Recerca d’Humanitats (Cerhum) y el Dept. d’Empresa de la UAB expedirán un certificado de asistencia.

ORGANIZACIÓN:

Dirección académica SAIC: Dr. Jordi López Sintas, investigador del Centre d’Estudis i de Recerca d’Humanitats y profesor del dept. d’Empresa.

Centre d’Estudis i de Recerca d’Humanitats de la Universitat Autònoma de Barcelona (ce.humanitats@uab.es) junto con Espacual (Asociación Española para el Avance de la Investigación Cualitativa) y el departamento de economía de la empresa.